LeetCode中环形链表题解


LeetCode中环形链表题解-java

题目

141. 环形链表

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给定一个链表,判断链表中是否有环。

如果链表中有某个节点,可以通过连续跟踪 next 指针再次到达,则链表中存在环。 为了表示给定链表中的环,我们使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置(索引从 0 开始)。 如果 pos-1,则在该链表中没有环。注意:pos 不作为参数进行传递,仅仅是为了标识链表的实际情况。

如果链表中存在环,则返回 true 。 否则,返回 false

进阶:

你能用 *O(1)*(即,常量)内存解决此问题吗?

示例 1:

img

输入:head = [3,2,0,-4], pos = 1
输出:true
解释:链表中有一个环,其尾部连接到第二个节点。

示例 2:

img

输入:head = [1,2], pos = 0
输出:true
解释:链表中有一个环,其尾部连接到第一个节点。

示例 3:

img

输入:head = [1], pos = -1
输出:false
解释:链表中没有环。

提示:

  • 链表中节点的数目范围是 [0, 104]
  • -105 <= Node.val <= 105
  • pos-1 或者链表中的一个 有效索引

题解

方法一:双指针-快慢指针

思路

定义两个指针,为快慢指针,慢指针一开始位于head,快指针位于head .next ,慢指针一次移动一步,快指针一次移动两步, 如果,在移动的过程中,快慢指针重合,说明该链表为环形链表,否则快指针到达链表尾部,该链表不为环形链表

代码实现

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * class ListNode {
 *     int val;
 *     ListNode next;
 *     ListNode(int x) {
 *         val = x;
 *         next = null;
 *     }
 * }
 */
public class Solution {
    public boolean hasCycle(ListNode head) {
        // 如果head为空,或者head.next为空,返回false
        if (head == null || head.next == null) {
            return false;
        }
        // 定义一个慢指针与快指针
        ListNode slow = head;
        ListNode fast = head.next;
        // 如果快慢指针不相同,进入循环
        while(slow != fast ){
            // 如果快指针为空或,快指针的下一指针为空,则返回false
            if(fast == null || fast.next == null){
                return false;
            // 如果不为空,则慢指针走一步,快指针走两步,进入下一循环判断
            }else{
                slow = slow.next;
                fast = fast.next.next;
            }
        }
        return true;
    }
}

复杂度分析

  • 时间复杂度:O(N),其中 N 是链表中的节点数。
  • 空间复杂度:O(1)。我们只使用了两个指针的额外空间。

提交详情

image-20201213190614579

方法二:哈希表

思路

遍历所有节点,每次遍历一个节点时,判断是否存在哈希表中,如果存在说明为环形链表,若不存在,则将该节点加入到哈希表中,重复这一过程,直到遍历结束

代码实现

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * class ListNode {
 *     int val;
 *     ListNode next;
 *     ListNode(int x) {
 *         val = x;
 *         next = null;
 *     }
 * }
 */
public class Solution {
    public boolean hasCycle(ListNode head) {
        Set<ListNode> seen = new HashSet<ListNode>();
        while (head != null) {
            if (!seen.add(head)) {
                return true;
            }
            head = head.next;
        }
        return false;
    }
}

复杂度分析

  • 时间复杂度:O(N),其中 N 是链表中的节点数。最坏情况下我们需要遍历每个节点一次。
  • 空间复杂度:O(N),其中 N 是链表中的节点数。主要为哈希表的开销,最坏情况下我们需要将每个节点插入到哈希表中一次。

提交详情

image-20201213190825567


文章作者: Loole
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