题目
- 买卖股票的最佳时机 II
给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。
注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
示例 1:
输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。示例 2:
输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。
因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。示例 3:
输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。提示：
1 <= prices.length <= 3 * 10 ^ 4
0 <= prices[i] <= 10 ^ 4题解
方法一：暴力搜索
思路：由于不限制交易次数，在每一天，可以根据当前的持股情况，选择相应的操作，如果，当前未持股，所以操作可以为“不操作”，或“买入”，如果当天持股，操作可以为“不操作”或者“卖出”。（可能会超时）
方法二：贪心算法
思路：由于不限制交易的次数，所以本题只要今天的股价比昨天高，就交易
class Solution {
public int maxProfit(int[] prices) {
int res = 0;
// 遍历数组prices
for(int i = 1; i < prices.length; i++){
// 只要此时的股价比昨天的大，则就交易，
if(prices[i] > prices[i-1]){
res += prices[i] - prices[i-1];
}
}
return res;
}
}复杂度分析：
时间复杂度：O(N)
空间复杂度：O(1)
方法三：动态规划
